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Calculadora de valor-p

Transforme qualquer score z num valor-p para um teste de hipóteses unilateral ou bilateral.

P-value
0
Decision
-
Φ(z) cumulative
-
Test type
-

Assumes a standard normal sampling distribution. The CDF uses an Abramowitz & Stegun erf approximation (error < 1.5e-7).

Bom saber

Esta calculadora de valor-p converte o score z de um teste normal padrão num valor-p e indica-lhe se deve rejeitar a hipótese nula no nível de significância que escolher. Introduz a estatística z, escolhe um teste à esquerda, à direita ou bilateral, define o seu alfa (0,05 por predefinição), e a ferramenta devolve o valor-p juntamente com a probabilidade acumulada Φ(z) e uma decisão clara: rejeitar ou não rejeitar. Foi concebida para estudantes, investigadores, analistas e qualquer pessoa que apresente resultados de um teste z, de um teste A/B ou de uma comparação de proporções e que já tenha um score z em mãos.

Recorra a ela depois de calcular a sua estatística de teste, quando precisar da probabilidade de cauda correspondente sem ter de folhear uma tabela z impressa. A opção bilateral duplica a área para além do valor absoluto de z: escolha-a quando só lhe interessa saber se existe uma diferença; opte por um teste à direita ou à esquerda quando a sua hipótese prevê uma direção específica. Como a mesma magnitude de z produz um valor-p bilateral exatamente duas vezes maior do que o unilateral, a definição da cauda pode alterar a sua conclusão no limite.

Para ler o resultado: o valor-p é a probabilidade de observar um resultado pelo menos tão extremo como o seu se a hipótese nula fosse verdadeira, pelo que valores mais pequenos constituem evidência mais forte contra ela. Se p for menor ou igual ao seu alfa, a ferramenta mostra "Rejeitar H0"; caso contrário "Não rejeitar H0", o que não equivale a provar que a hipótese nula é verdadeira. O valor Φ(z) é a área acumulada à esquerda do seu score z e serve sobretudo como verificação de coerência.

Uma ressalva prática: esta calculadora pressupõe uma distribuição de amostragem normal padrão, pelo que se adequa a testes z de grandes amostras e não a situações de pequenas amostras que exigem uma distribuição t. Além disso, recebe um score z como entrada e não o calcula a partir de dados brutos; e um valor-p "significativo" diz respeito à detetabilidade estatística, não à dimensão ou à importância prática de um efeito.

Perguntas frequentes

Qual é aqui a diferença entre valores-p unilaterais e bilaterais?
Um valor-p unilateral (à direita ou à esquerda) é a área numa única cauda para além do seu score z, usado quando a sua hipótese prevê uma direção específica. Um valor-p bilateral duplica a área para além de |z|, usado quando só lhe interessa saber se existe uma diferença, não o seu sentido. É por isso que um p bilateral é exatamente o dobro do p unilateral correspondente para a mesma magnitude.
Qual é a precisão do valor-p calculado por esta ferramenta?
Utiliza a aproximação racional de Abramowitz e Stegun da função de erro (erf) para avaliar a função de distribuição normal padrão, com um erro absoluto máximo inferior a 1.5e-7. Por exemplo, z = 1,96 devolve 0,04999 (bilateral) e z = 2,576 devolve 0,00999, coincidindo com as tabelas z padrão até à quarta casa decimal.
Os meus dados são enviados para algum lado?
Não — esta calculadora funciona inteiramente no seu navegador; nada é enviado.
É gratuita?
Sim, totalmente gratuita, sem registo e sem limites.

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