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Calculatrice de statistiques

Collez n'importe quelle liste de nombres et obtenez instantanément un résumé complet de statistiques descriptives : moyenne, médiane, mode, dispersion et quartiles.

Mean (average)
0
Count
-
Sum
-
Median
-
Mode
-
Min
-
Max
-
Range
-
Variance (pop.)
-
Std dev (pop.)
-
Std dev (sample)
-
Q1
-
Q3
-
IQR
-

Population variance/SD divide by n; sample SD divides by n-1. Quartiles use the median-of-halves method (excluding the overall median when the count is odd).

Bon à savoir

Cette calculatrice de statistiques transforme une simple liste de nombres en un résumé complet de statistiques descriptives, en une seule étape. Saisissez ou collez des valeurs séparées par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne : elle indique l'effectif, la somme, la moyenne, la médiane, le mode, le min, le max, l'étendue, la variance de population, les écarts-types de population et d'échantillon, ainsi que les quartiles Q1, Q3 et l'IQR. Elle est pensée pour les élèves qui vérifient leurs devoirs, les enseignants qui préparent des exemples, les analystes qui font un contrôle rapide, et toute personne qui sortirait sinon un tableur juste pour trouver une moyenne et une dispersion.

Utilisez-la dès que vous avez un jeu de données de petite à moyenne taille et que vous voulez la vue d'ensemble d'un coup, plutôt que de calculer chaque mesure séparément. Comme tout se recalcule en direct au fil de vos modifications, elle est idéale pour les tests « et si » : retirez une valeur aberrante, ajoutez un nombre ou collez une autre colonne et regardez chaque résultat se mettre à jour instantanément, sans appuyer sur un bouton.

Pour lire les résultats, commencez par les trois mesures de tendance centrale. La moyenne est la moyenne arithmétique, la médiane est la valeur centrale (peu sensible aux nombres extrêmes), et le mode est la valeur la plus fréquente, affiché « none » quand rien ne se répète et sous forme de liste séparée par des virgules quand plusieurs valeurs sont à égalité. Pour la dispersion, utilisez l'étendue pour l'écart rapide entre la plus petite et la plus grande valeur, l'IQR pour les 50 % centraux des données, et l'écart-type pour la distance typique à la moyenne. Détail important : l'outil donne à la fois un écart-type de population (division par n) et un écart-type d'échantillon (division par n-1) ; choisissez celui qui correspond au fait que vos nombres représentent l'ensemble du groupe ou un échantillon d'un groupe plus vaste.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre l'écart-type de population et l'écart-type d'échantillon ?
L'écart-type de population divise la somme des carrés des écarts par n, en supposant que vos nombres constituent l'ensemble du groupe. L'écart-type d'échantillon divise par n-1 (correction de Bessel), ce qui estime mieux la dispersion d'une population plus large à partir d'un échantillon. Cet outil affiche les deux.
Comment les quartiles Q1 et Q3 sont-ils calculés ?
Il utilise la méthode de la médiane des moitiés : on trie les données, puis on prend la médiane de la moitié inférieure pour Q1 et la médiane de la moitié supérieure pour Q3. Lorsque l'effectif est impair, la médiane globale est exclue des deux moitiés. L'IQR est simplement Q3 moins Q1.
Mes données sont-elles envoyées quelque part ?
Non. Cette calculatrice fonctionne entièrement dans votre navigateur ; rien n'est envoyé en ligne.
Est-ce gratuit ?
Oui, totalement gratuit, sans inscription ni limite.

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