Calculateur de p-valeur
Transformez n'importe quel score z en p-valeur pour un test d'hypothèse unilatéral ou bilatéral.
Bon à savoir
Ce calculateur de p-valeur convertit le score z d'un test normal standard en p-valeur et vous indique s'il faut rejeter l'hypothèse nulle au seuil de significativité choisi. Vous saisissez la statistique z, choisissez un test à gauche, à droite ou bilatéral, fixez votre alpha (0,05 par défaut), et l'outil renvoie la p-valeur ainsi que la probabilité cumulée Φ(z) et une décision claire : rejet ou non-rejet. Il s'adresse aux étudiants, chercheurs, analystes et à toute personne présentant les résultats d'un test z, d'un test A/B ou d'une comparaison de proportions et qui dispose déjà d'un score z.
Utilisez-le une fois votre statistique de test calculée, lorsque vous avez besoin de la probabilité de queue correspondante sans feuilleter une table z imprimée. L'option bilatérale double l'aire au-delà de la valeur absolue de z : choisissez-la quand vous voulez seulement savoir si une différence existe ; optez pour un test à droite ou à gauche quand votre hypothèse prédit une direction précise. Comme un même module de z produit une p-valeur bilatérale exactement deux fois plus grande que la p-valeur unilatérale, le réglage de la queue peut faire basculer votre conclusion à la marge.
Pour lire le résultat : la p-valeur est la probabilité d'observer un résultat au moins aussi extrême que le vôtre si l'hypothèse nulle était vraie ; des valeurs plus petites constituent donc une preuve plus forte contre elle. Si p est inférieure ou égale à votre alpha, l'outil affiche « Rejeter H0 » ; sinon « Ne pas rejeter H0 », ce qui ne revient pas à prouver que l'hypothèse nulle est vraie. La valeur Φ(z) correspond à l'aire cumulée à gauche de votre score z et sert surtout de vérification de cohérence.
Une précaution pratique : ce calculateur suppose une distribution d'échantillonnage normale standard, il convient donc aux tests z sur grands échantillons plutôt qu'aux petits échantillons qui exigent une loi de Student (t). Il prend également un score z en entrée et n'en calcule pas un à partir de données brutes ; et une p-valeur « significative » renseigne sur la détectabilité statistique, pas sur la taille ou l'importance pratique d'un effet.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre les p-valeurs unilatérales et bilatérales ici ?
Une p-valeur unilatérale (à droite ou à gauche) est l'aire dans une seule queue au-delà de votre score z, utilisée quand votre hypothèse prédit une direction précise. Une p-valeur bilatérale double l'aire au-delà de |z|, utilisée quand vous voulez seulement savoir s'il existe une différence, sans en préciser le sens. C'est pourquoi une p bilatérale vaut exactement le double de la p unilatérale correspondante pour la même amplitude.
Quelle est la précision de la p-valeur calculée par cet outil ?
Il utilise l'approximation rationnelle d'Abramowitz et Stegun de la fonction d'erreur (erf) pour évaluer la fonction de répartition normale standard, avec une erreur absolue maximale inférieure à 1.5e-7. Par exemple, z = 1,96 renvoie 0,04999 (bilatéral) et z = 2,576 renvoie 0,00999, en accord avec les tables z standard à quatre décimales près.
Mes données sont-elles envoyées quelque part ?
Non — ce calculateur fonctionne entièrement dans votre navigateur ; rien n'est envoyé.
Est-ce gratuit ?
Oui, entièrement gratuit, sans inscription ni limite.
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